Figure 4(b) shows the effect of the

Figure 4(b) shows the effect of the proposed method on
an image with average brightness. The image 4(a) is the
original while 4(b) was enhanced using our algorithm.
For this image the dynamic range of the picture
increases. Since most of the information is in the mid
luminance range, making dark pixels darker increases the
contrast and provides a better visual experience. In
another example, Figure 4(d) shows the effect of the
algorithm on a dark image. In this case most of the
information lies in the dark region and therefore making
dark pixels darker would not help. . It can be seen from
the enhanced image, that the dark pixels are made lighter
in this case so that details are enhanced. At the same time
the people’s faces and other bright pixels are not
modified and so the algorithm gives a localized contrast
enhancement effect. In many video applications, the
pictures may have a letterbox which is usually dark. If
the letterbox regions are used for HE processing, they
will skew the histogram and the final output will be suboptimal.
The letterbox region will be processed by HE
and may become lighter, which is not desirable. This
problem is solved by doing automatic letterbox and
pillarbox identification at the front-end of the ACE block
and extracting only the active window of the frame for
processing by the algorithm. The proposed method was implemented on an ASIC and tested with real video. For
processing video frame storage was avoided by using the
statistics collected from the previous frame to process the
subsequent frame.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4(b) รูปแสดงผลของวิธีการนำเสนอในภาพรวม มีความสว่างเฉลี่ย 4(a) ภาพเป็นการต้นฉบับในขณะที่ 4(b) ถูกปรับปรุงโดยใช้อัลกอริทึมของเราสำหรับรูปนี้ช่วงแบบไดนามิกของรูปภาพเพิ่มขึ้น เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในที่กลางช่วงความส่องสว่าง การทำให้พิกเซลสีดำเข้มเพิ่มความคมชัด และให้ประสบการณ์การมองเห็นดีขึ้น ในอีกตัวอย่างหนึ่ง 4(d) รูปแสดงผลของการอัลกอริทึมในรูปมืด ในกรณีส่วนใหญ่ข้อมูลอยู่ในมืดภูมิภาคและทำดังนั้นพิกเซลสีดำเข้มจะช่วยไม่ . จะเห็นได้จากเพิ่มรูปภาพ ที่พิกเซลสีดำจะมีน้ำหนักเบาในกรณีนี้เพื่อให้ได้รับรายละเอียด ในเวลาเดียวกันใบหน้าของคนและอื่น ๆ พิกเซลสีสันสดใสแก้ไขและเพื่อ ให้ขั้นตอนวิธีให้ความคมชัดเป็นภาษาท้องถิ่นปรับปรุงผลการ ในการใช้งานวิดีโอต่าง ๆ การรูปภาพอาจ letterbox ซึ่งมักจะมืด หากภูมิภาค letterbox ใช้สำหรับเขาประมวลผล พวกเขาจะเอียงฮิสโตแกรม และผลลัพธ์สุดท้ายจะมีสภาพภูมิภาค letterbox จะประมวลผล โดยเขาและอาจเป็นไฟแช็ก ซึ่งไม่สมควร นี้เป็นแก้ไขปัญหา โดยอัตโนมัติ letterbox ทำ และรหัส pillarbox ที่ในเวอร์ของบล็อกเอและแยกเฉพาะหน้าต่างที่ทำงานของเฟรมสำหรับประมวลผล โดยอัลกอริทึมการ วิธีการนำเสนอถูกนำมาใช้บน ASIC และทดสอบ ด้วยวิดีโอจริง สำหรับประมวลผลเก็บเฟรมของวิดีโอถูกหลีกเลี่ยงโดยการรวบรวมสถิติจากเฟรมก่อนหน้าการดำเนินการเฟรมถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 4 (ข)
แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของวิธีการที่นำเสนอเกี่ยวกับภาพที่มีความสว่างเฉลี่ย 4 ภาพ (ก)
เป็นต้นฉบับในขณะที่4 (ข) โดยใช้วิธีของเราที่เพิ่มขึ้น. สำหรับภาพนี้ช่วงแบบไดนามิกของภาพเพิ่มขึ้น เนื่องจากส่วนใหญ่ของข้อมูลที่อยู่ในช่วงกลางช่วงความสว่างทำให้พิกเซลสีดำเข้มช่วยเพิ่มความคมชัดและให้ประสบการณ์ภาพที่ดีขึ้น ในอีกตัวอย่างหนึ่งรูปที่ 4 (ง) แสดงให้เห็นถึงผลของอัลกอริทึมในภาพที่มืด ในกรณีนี้ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่อยู่ในภูมิภาคที่มืดและจึงทำให้พิกเซลเข้มเข้มจะไม่ช่วย . จะเห็นได้จากภาพที่เพิ่มขึ้นของพิกเซลที่มืดที่ทำน้ำหนักเบาเพื่อให้รายละเอียดที่จะเพิ่มขึ้นในกรณีนี้ ในเวลาเดียวกันที่ใบหน้าของผู้คนและพิกเซลสดใสอื่น ๆ จะไม่ปรับเปลี่ยนและขั้นตอนวิธีการให้ความคมชัดที่มีการแปลผลการเพิ่มประสิทธิภาพ ในการใช้งานวิดีโอหลายภาพอาจมีตู้ไปรษณีย์ซึ่งมักจะมืด ถ้าภูมิภาคตู้ไปรษณีย์ที่มีการใช้สำหรับการประมวลผล ฯพณฯ พวกเขาจะเอียงกราฟและผลลัพธ์สุดท้ายจะก่อให้เกิดผลลัพธ์. ภูมิภาคไปรษณีย์จะถูกประมวลผลโดย ฯพณฯและอาจกลายเป็นเบาที่ไม่พึงประสงค์ ซึ่งปัญหาที่เกิดขึ้นสามารถแก้ไขได้โดยการทำตู้ไปรษณีย์อัตโนมัติและการระบุแนวที่ส่วนหน้าของบล็อกเอซและการสกัดเพียงหน้าต่างที่ใช้งานของกรอบสำหรับการประมวลผลโดยขั้นตอนวิธี วิธีการที่นำเสนอมีการใช้งานบน ASIC และทดสอบกับวิดีโอจริง สำหรับการประมวลผลวิดีโอที่ถูกหลีกเลี่ยงโดยใช้กรอบการจัดเก็บสถิติที่เก็บรวบรวมจากเฟรมก่อนหน้าในการประมวลผลเฟรมตามมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 4 ( ข ) การแสดงของข้อเสนอพื้นฐานที่เสียงร้องที่เป็นอันตรายต่อการให้ภาพที่มีค่าเฉลี่ย 2
4 ความสว่าง รูปที่ 4 การ ) ที่มีต้นฉบับ 2
4 ในขณะที่ 4 ( ข ) ได้รับการปรับปรุงโดยใช้อัลกอริธึม Dolokhov ได้
ระบบสำหรับภาพของช่วงไดนามิกของภาพก็จะเพิ่มขึ้น 2
4 เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ในสภาพแวดล้อมอันเงียบสงบในช่วงกลางของช่วงความสว่างทำให้ 2
4 สีเข้มเข้มกว่าพิกเซลจะเพิ่มความเปรียบต่างที่ดียิ่งขึ้นและทำให้มี 2
4 ประสบการณ์ทางด้านการแสดงภาพ อีกตัวอย่างหนึ่งนิ้ว
2